自主无人机运行管理

为避免任何误解：Airffic World 不操控无人机飞行。它不规划航线，也不向航空器下达指令。

它做的是旁边的那项工作。它接收航空器在飞行中发送的位置与高度，显示在实时地图上，并保存为历史记录。航空器负责飞行；这一层负责监视。

当飞手能目视航空器时，它的位置抬头一看便知。超视距飞行，或航空器按自身判断飞行时，这个前提就不复存在。航空器继续前行；人们只知道屏幕告诉他们的内容。

需要的是一条让航空器持续说“我在这里”的通道。这就是遥测。只要位置不断传来，就能在地图上跟踪航空器；一旦位置停止传来，这份沉默本身就是出了问题的第一个信号。

着陆后，同一条数据流再次发挥作用。如果有人质疑，您能追溯航线吗？您能回顾一个月的运行并看出其中的规律吗？飞行中的态势感知与飞行后的记录来自同一份数据。

无需专用硬件，也无需 SDK。通过 HTTP 发送纬度、经度和高度即可。航空器上的编程语言和硬件由您自行选择。

1. 01注册航空器并获取 API 密钥在飞手控制台中为航空器指定名称和 ID。系统会签发一个仅限您账户使用的密钥。
2. 02从航空器发送位置以 POST 方式发送纬度、经度、高度和时间戳。用 curl、用 Python、用机载伴随计算机——手头有什么就用什么。
3. 03查看地图位置一到，地图立即更新。无需轮询，无需刷新。

您需要发送的内容

飞行航迹就是对您业务的描述。您在哪里飞、何时飞、飞得多频繁，不应该让竞争对手读到。

所有数据在传输中和静态存储时均加密，数据库的行级安全策略将每一次查询限制在与您账户关联的行之内。这由数据库本身强制执行，而非应用代码，因此一次错误的 API 调用也不可能返回他人的数据。

• 开发者指南与 API（日语） →遥测端点的详细说明，附示例代码。
• 打开飞行监视器 →实时地图本身。
• 如何在日本飞行无人机 →注册、许可以及可以飞行的地点。
• 无人机外墙检查 →如何处理飞行带回的照片。
• 日本語版 — 自律飛行ドローンの運航管理 →日语版指南。